Netflix, OpenAI 기반의 새로운 AI 기능을 론칭합니다.

Netflix는 사용자들이 영화와 TV 프로그램을 더 쉽게 찾을 수 있도록 도와주는 새로운 AI 기반 기능의 도입을 시작했습니다. OpenAI와 협력하여 개발된 이 기능은 현재 호주와 뉴질랜드의 일부 구독자들에게 테스트를 위해 제공되고 있습니다. 이 기능은 미국과 다른 국가들에서도 곧 출시될 것으로 예상됩니다.

블룸버그 독점 보도에 따르면, 새로운 AI 기능은 사용자의 기분과 같은 개인적 요소를 포함한 여러 새로운 요소를 고려하여 비디오 콘텐츠를 검색할 수 있게 해줍니다. 이러한 입력을 고려하여, AI는 사용자의 카탈로그에서 사용 가능한 옵션을 제안할 것입니다.

뉴질랜드와 호주의 사용자들은 IOS 장치에서 새로운 기능을 테스트할 수 있으며, 넷플릭스는 미국을 포함한 더 많은 지역으로 확장하는 데 작업 중입니다. AI 도구를 테스트에 관심이 있는 사람들은 해당 지역에서 사용 가능해지면 한 번 신청해야 합니다.

넷플릭스는 이미 사용자의 시청 기록과 좋아하는 쇼와 영화를 고려하는 알고리즘에 AI를 사용하고 있지만, 새로운 AI 기능은 사용자가 더 복잡한 문의를 제기하고 자연어를 사용할 수 있도록 좀 더 나아가는 것으로 예상됩니다.

해당 엔터테인먼트 회사는 영화 및 쇼의 제작에 AI 기술을 사용하고 있지만, 이것이 시나리오 작가, 배우, 혹은 기타 창작직 종사자들을 대체하는 것은 아니라고 밝혔습니다. 창의적 환경에서 AI의 사용은 지난 몇 년 동안 민감한 주제였으며, 할리우드 연맹 SAG-AFTRA와 같은 조직들과 기술 회사들 사이에서 새로운 합의와 논의의 원천이 되었습니다.

몇 일 전, Netflix의 엔지니어링 팀은 플랫폼의 개인화된 추천 시스템을 업데이트하기 위한 새로운 내부 연구의 세부 사항을 Medium에서 공유했습니다. 팀의 개인화 추천을 위한 기반 모델(Foundation Model for Personalized Recommendation)은 Large Language Models (LLMs)와 전문화된 토큰화 시스템을 고려하여 제안을 강화하고 프로세스를 최적화합니다.

“기초 모델(Foundation Model)은 다양한 하류 응용 프로그램을 허용하며, 사용자와 엔티티 임베딩을 생성하기 위한 예측 모델로서 직접 사용할 수 있고, 특정 캔버스에 맞게 미세 조정할 수 있습니다.”라고 문서에 명시되어 있습니다. “이렇게 여러 특화된 모델에서 더욱 포괄적인 시스템으로의 이동은 개인화된 추천 시스템 분야에서 흥미로운 발전을 표시하고 있습니다.”