스위스 연구자들, 생명체 존재 가능성이 있는 행성계를 찾아내기 위해 AI 활용

번 대학교와 국립 연구 중심지인 NCCR PlanetS에서 일하는 스위스 연구자들이 거주하기에 적합한 행성을 탐지하기 위한 AI 모델을 개발했습니다. 이번 달에는 그들의 연구 내용을 자세히 설명한 논문을 ‘천문학 및 & 천체물리학’ 학술지에 게재했습니다.

논문에 따르면, 과학자들의 목표는 AI를 사용하여 “지구와 비슷한 행성(ELP)을 가장 가능성이 높은 별을 예측”하는 것이었습니다. 이 팀은 머신러닝 알고리즘인 랜덤 포레스트를 훈련시켜 “호스팅하지 않음”과 “호스팅”의 기준으로 ELP를 분류하였습니다.

기계 학습 기반의 모델은 먼저 Bern 모델로 개발된 합성 행성계에서 사용되었고, 그 후 실제 시스템에서 사용되었습니다. 이 AI 모델은 99%의 정확성을 입증하였으며, 적어도 하나의 지구와 비슷한 행성을 수용할 수 있는 44개의 행성계를 찾아냈습니다.

“ML 모델에 대한 테스트에서 얻은 탁월한 결과는 이 모델이 Bern 모델에서 유래된 집단 내에서 ELP가 있는 또는 없는 시스템의 전형적인 구조를 인식하는 능력을 입증합니다.”라고 문서에 기술되어 있습니다.

포브스에 따르면, 이 연구는 다른 거주 가능한 행성을 찾는 가능성을 가속화하고, 이러한 검색에서의 진보를 혁신적으로 바꿀 수 있습니다.

포브스에서 보도한 바와 같이, 베른대학교 우주 및 거주 가능성 센터의 공동 교수인 야니 알리베르 박사가 “이것은 전 세계에서 이런 복잡성과 깊이를 가진 몇 안 되는 모델 중 하나로, 우리와 같은 예측 연구를 가능하게 합니다,”라고 말했습니다. “이것은 생명에 유리한 조건을 가진 행성을 찾는 데 중요한 한 단계이며, 궁극적으로는 우주에서 생명을 찾는 데 중요합니다.”

Futurism에 따르면 지금까지 과학자들은 우리 태양계 외부에 존재하는 5,800개의 행성을 확인하였고, 외계 행성을 찾아내는 것은 극히 어렵습니다. 이 새로운 연구는 이 분야에서 큰 진전을 이루었지만, 아직 명확히 해야 할 것들과 개발해야 할 것들이 많이 남아 있습니다.

SpaceX와 같은 우주 기업들은 인간을 다른 행성으로 이동시키기 위한 기술을 연구하고 개발하고 있습니다. SpaceX는 지난해에 무인 로켓을 이후 두 해 안에 화성으로 보낼 예정이라고 발표했으며, 만약 모든 것이 계획대로 진행된다면, 다음 5년 안에 유인 모델을 보낼 예정입니다.