의견: 왜 AI 에이전트가 일상의 AI의 미래인가

2025년은 Agentic AI의 해로 보입니다. OpenAI, Microsoft, Anthropic 및 기타 주요 기술 회사들이 지난해에는 불가능했던 복잡한 작업을 수행할 수 있는 가장 진보된 AI 모델들을 출시했습니다. 그러나 AI 에이전트가 정확히 무엇이며, 이 기술이 실제와 화제의 비율은 얼마나 되는 것일까요?

최근 몇 년 동안의 AI 추세를 따라잡는 것은 힘들 수 있습니다. 우리는 기본 AI에서 생성 AI로, 그리고 추론 AI로 넘어왔고, 이제는, AI 에이전트가 대화를 주도하고 있습니다. 지난 몇 달 동안, 여러 기술 회사들이 새로운 AI 에이전트를 소개하고, 그들을 연결하는 워크플로우가 점점 더 매력적이라는 것을 강조하고 있습니다.

1월에, OpenAI는 첫 번째 AI 에이전트인 Operator를 출시하였습니다. 이는 웹 브라우징, 레스토랑 예약, 또는 당신의 선호와 기준에 따라 콘서트 티켓을 확보하는 등의 작업을 자동으로 수행할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다.

그로부터 두 달 후, 중국의 AI 스타트업 Zhipu는 AutoGLM Rumination이라는 무료 AI 에이전트를 출시하였는데, 이는 사용자를 위해 여행을 계획하는 등 독립적으로 운영될 수 있습니다. 그리고 단지 몇 일 전에, 마이크로소프트는 “컴퓨터 사용”을 Copilot Studio에 소개하였는데, 이는 사용자의 데스크톱을 제어하는 능력을 포함하여 AI 에이전트에게 더 많은 자율성을 부여하는 것을 가능하게 합니다.

그러나 이 트렌드는 단지 회사들이 멋진 새로운 제품들을 출시하는 것이 아니라, 인공지능(AI)의 여러 형태와 인간 상호작용을 결합하는 복잡하고 진화하는 분야에 대한 것입니다. 기술 열광자와 전문가 모두 Agentic AI에 대해 강한 낙관론을 보이고 있습니다.

“저는 또한 AI 에이전트 워크플로우에 대해 흥분하고 있습니다,”라고 Coursera와 DeepLearning의 공동 창립자인 앤드류 응이 11월 Snowflake’s BUILD 2024 컨퍼런스에서 말했습니다. “만약 묻는다면, 가장 중요하게 주목해야 할 AI 기술이 무엇인지? 제 생각에는 Agentic AI라고 말하겠습니다.”

그럼, AI 에이전트는 무엇일까요? 전문가들이 주장하는 만큼 그들은 성능을 발휘할까요? 이 떠오르는 기술의 가장 핵심적인 측면과 최근의 발전에 대한 간략한 개요를 준비했습니다.

AI 에이전트란 무엇인가요?

OpenAI와 Microsoft 같은 회사들이 보여주었듯이, AI 에이전트는 자율적으로 다양한 응용 프로그램과 소프트웨어를 결합하여 복잡한 작업을 수행할 수 있는 기술입니다.

기본적으로, 이것들은 “전통적인” AI 챗봇들이지만 훨씬 더 발전된 형태로, 우리가 지난 두 해 동안에 익숙해진 것들을 넘어서는 일들을 수행할 수 있습니다. 이에는 계획을 세우는 것, 웹을 브라우징하는 것, 당신의 관심사를 기억하는 것, 심지어 단계별로 안내 없이 스스로 알아서 일을 처리하면서 식료품 쇼핑까지 하는 것이 포함됩니다.

Google Cloud는 AI 에이전트를 “사용자 대신 목표를 추구하고 작업을 완료하기 위해 AI를 사용하는 소프트웨어 시스템”으로 정의합니다.

이 AI 모델들이 진정으로 특별하게 만드는 것은 그들의 고급 추론 능력으로, 오디오, 텍스트, 비디오, 코드, 이미지 등 다양한 유형의 정보를 동시에 처리할 수 있습니다. 그들은 인간이 할 것 같은 방식으로 복잡한 상황을 이해하고, 행동을 취하며, 소프트웨어와 플랫폼과 상호 작용할 수 있습니다.

많은 기술 회사들이 현재 이러한 AI 모델을 다음 단계로 밀어붙이고 있습니다.

몇 일 전, OpenAI는 자신들의 AI 모델 o3와 o4-mini가 이미지를 “생각”하고 조작할 수 있다고 발표했습니다. 이는 이미지를 자르거나 변형하는 것을 예로 들 수 있습니다. 한편, Microsoft의 새로운 “컴퓨터 사용” 기능은 AI 에이전트가 그래픽 사용자 인터페이스를 인식할 수 있게 해줍니다.

“사람이 앱을 사용할 수 있다면, 에이전트도 사용할 수 있습니다.”라고 Microsoft의 비즈니스 & 산업 Copilot 부문의 부사장인 Charles Lamanna가 발표에서 말했습니다.

다음 단계: 에이전트 AI 기술

많은 기술 회사들이 초스마트 AI 챗봇을 개발하고 있는 가운데, 에이전트 AI는 한 단계 더 나아갑니다. 이 기술은 여러 AI 에이전트가 상호 작용하고 다양한 작업을 수행할 수 있는 시스템을 구축하는 데 초점을 맞춥니다.

최근 eDreams에서 개최한 Tech Talk 이벤트에서 “AI 에이전트의 힘”에 대해 발표한 AI 전문가 Patricia Gutierrez Faxas는 이러한 시스템은 다양한 구조를 가질 수 있다고 설명했습니다. 멀티 에이전트 시스템은 복잡한 작업을 간단한 것으로 분해하고, 이를 전문 에이전트에게 할당하며, 다양한 유형의 네트워크를 형성할 수 있습니다.

AI 에이전트는 “감독자” 역할을 맡아 다른 전문 에이전트에게 작은 업무를 위임하거나, 여러 에이전트가 동시에 별도의 업무를 수행하며 최종 결과물을 제공하기 위해 협력할 수 있습니다. 이러한 시스템의 장점 중 일부는 정확도의 향상, 개인 정보 보호 강화, 그리고 오류 감소 등이 있습니다.

앤드류 엥은 이러한 접근법에 동의합니다. 그는 BUILD 2024에서의 강연에서 Agentic AI 워크플로우의 복잡한 업무 처리에 대한 중요성을 강조하며, 이를 통해 훨씬 더 나은 결과를 얻을 수 있다고 말했습니다. GPT-3.5에서 GPT-4로의 성능 향상과 그들의 코딩 벤치마크에서 더 강력한 결과는 대부분 Agentic 워크플로우와 Agentic 추론 덕분입니다.

AI 에이전트가 우리의 삶에 어떤 영향을 미칠까요?

기술 회사들은 Agentic AI에 대해 다양한 접근법을 취하고 있습니다. OpenAI는 일상 사용자를 위한 아이디어에 집중하고 있습니다. Operator를 출시할 때, 팀은 한 사람이 그저 요리하고 싶은 요리를 생각하고, ChatGPT에게 최고의 레시피를 찾아달라고 요청하며, 심지어 필요한 재료를 온라인 슈퍼마켓에서 구매하도록 할 수 있다고 비디오에서 설명하였습니다.

AI 모델은 후속 질문을 하거나, 사용자의 신용카드를 사용해 구매를 완료하는 것 같은 중요한 작업을 실행하기 전에 일시 중지할 수 있습니다. 사용자들은 소비 한도를 설정하거나, 어떤 것을 사기 전에 도우미에게 확인을 요청할 수 있습니다.

일반인들이 AI 에이전트를 어떻게 사용할 수 있는지에 대한 가능성은 무한해 보이지만, 지금까지 가장 인기 있는 사용 사례에는 여행 에이전트, 개인 쇼퍼, 행정 보조원 등이 포함되어 있습니다. 결국, 누가 이메일을 보내고, 중요한 생일을 기억하고, 세금을 처리하는 개인화된 기술을 원하지 않겠습니까?

Microsoft는 보다 기업적인 접근법을 취하고 있습니다. 이 회사는 마케팅 에이전시들이 AI 에이전트를 활용하여 시장 데이터 수집을 자동화하고 통찰력 기반의 분석을 생성하거나, 대기업들이 그들의 시스템 내에서 인보이스 처리를 위해 이들을 사용할 수 있는 방법을 보여주었습니다.

그러나, 이 모든 사용 사례들이 혁신적으로 들릴지라도, 전문가들은 아직 긴 여정이 남아 있다고 합의하고 있습니다. Operator와 같은 많은 기능들이 Pro 사용자들에게만 제공되는 등, 대부분의 사람들은 아직 AI 에이전트를 사용하여 일상생활을 향상시키지 못하고 있습니다. 이는 월 $200의 구독료를 요구합니다.

그렇다면, 에이전틱 AI는 그것의 허프를 충족시키고 있나요?

많은 미디어 헤드라인들이 Agentic AI가 이끄는 새로운 AI 혁명을 약속하고 있습니다. 이 산업에 대한 화제가 높아지고 있고, 실제 상황도 그다지 뒤처지지 않을 수도 있습니다. 최근 IBM이 공유한 보고서에 따르면, 많은 개발자들이 이 기술을 적극적으로 탐구하고 개발하고 있다는 것을 밝혔습니다.

“IBM과 Morning Consult는 기업용 AI 응용 프로그램을 개발하는 1,000명의 개발자들을 대상으로 설문조사를 진행했고, 그들 중 99%가 AI 에이전트를 탐구하거나 개발하고 있다고 답했습니다.”라고 IBM watsonx.ai의 제품 관리 디렉터인 박사 Maryam Ashoori가 설명했습니다. “그래서 그렇습니다, 2025년은 에이전트의 해가 될 것입니다.”라고 그녀는 덧붙였습니다.

그러나 전문가들은 AI 에이전트가 실제로 무엇이며 어떻게 작동해야 하는지에 대해 다양한 해석이 있다는 것을 지적합니다. 결과적으로, 현재 AI 에이전트의 진전과 성능은 대개 기술을 평가하는 사람의 관점과 기준에 따라 달라집니다.

확실한 것은 많은 전문가들과 의사결정자들이 이 기술에 깊이 믿고 있으며 그 개발에 대한 투자를 크게 늘리고 있다는 것입니다. 최근의 연구에서는 IT 리더들의 84%가 AI 에이전트를 인간만큼 신뢰한다는 사실을 밝혀냈고, OpenAI는 2029년까지 약 1250억 달러의 매출을 예상하고 있다고 합니다.

아직은 에이전틱 AI 기술이 완벽하게 개발되지 않았고, 그 비용이 높다는 이유로 챗봇에 비해 그 활용이 널리 퍼져있지 않지만, 이 트렌드에 대한 엄청난 낙관론과 열정이 앞으로 몇 달간 큰 변화를 이끌어낼 만큼의 힘을 가지고 있다는 것은 분명하다.