AI 가상 환자, 미래의 의료직 종사자를 훈련시킨다

코번트리 대학의 의과 대학생들은 이제 AI가 지원하는 가상 환자 시스템을 통해 실습을 할 예정이며, 이는 현실적인 환자 시뮬레이션을 통해 그들의 기술을 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다.

이 시스템은 AI 아바타인 ‘Sarah’와 실시간 대화를 생성하는 고급 대형 언어 모델을 사용합니다. 이 도구는 미래의 의료 종사자들이 실제 세계의 실무에 들어서기 전에 자신감을 쌓을 수 있도록 개발되었습니다.

이전 버전들이 대본에 의존했던 것과 달리, 이 새로운 시스템은 ChatGPT 스타일의 프롬프트를 이용해 개인화된, 자연스러운 답변을 제공하는 고급 대형 언어 모델을 사용합니다.

프로젝트를 이끈 박사과정 학생 줄리아나 샘슨에 따르면, 이 인공지능 시스템은 사용자와 아바타 간 보다 진정한 상호작용을 생성합니다.

“사라의 답변들은 우리가 학생들에게 시나리오를 통해 전달하고자 하는 의도된 역사와 더 일관성이 있다”라고 그녀는 BBC에 설명했습니다. 이전에 20년 동안 물리치료사로 일했던 샘슨은 이 도구가 학생들이 생명을 다루는 압박감 없이 연습할 수 있는 “안전한 공간”을 제공한다고 강조했습니다.

학생들 역시 이 시스템을 칭찬했습니다. “학생들은 이것이 자신감을 키워주는 데 도움이 될 것이라고 말했고, 특히 프로그램의 초기 단계에 있는 학생들에게 그렇다고 말했습니다. 그들은 이 활동을 즐겼다”라고 샘슨이 BBC에 말했습니다.

사실, 전문가들은 이 접근법이 교육의 보다 넓은 추세를 반영한다고 믿습니다. 가상 현실(VR) 환경에서의 AI에 대한 연구는 개인화된 AI 서술이 참여도를 크게 향상시킬 수 있음을 보여줍니다.

연구결과에 따르면, 맞춤형 AI 상호작용이 학생들의 참여를 촉진시킵니다. VR 학습에 대한 연구는 맞춤형 AI 상호작용이 인지 부하를 관리하면서 사용자 참여를 64%나 증가시킨다는 것을 보여줍니다. 이 연구는 Sarah와 같은 적응형 AI 시스템이 학생들의 준비를 향상시키고 시간이 지나도 그들의 동기를 유지하는 데 기여할 것이라고 가리킵니다.

기술에는 또 다른 큰 장점이 있습니다: 속도입니다. 한때 100시간이 걸렸던 디자인이 이제는 단지 30분 만에 초안을 작성할 수 있습니다. “이 인공지능을 활용하여 실제 환자처럼 행동하는 아바타를 빠르게 만들 수 있었습니다.”라고 샘슨은 대학의 보도자료에서 말했습니다.

이 AI는 학생들이 질문을 하고, 환자의 병력을 청취하며, 피드백 점수를 받을 수 있도록 해주며, 실제 사람을 불편하게 할 위험이 없습니다.

이 프로젝트는 AI 회사 PCS와 함께 개발 중입니다. “우리는 코벤트리 대학에 저희가 가진 가장 지능적인 Spark 가상 환자 AI를 제공하는 것에 매우 기쁘게 생각하고 있습니다. 이제는 내부에서 훈련받은 생성형 대언어 모델로 구동되어, 의사소통 훈련에서 전례 없는 실감나는 효과를 보여줍니다.”라고 PCS의 CEO인 Balazs Moldovanyi가 대학 보도자료에서 언급했습니다.

삼슨은 직업 치료, 물리 치료 및 기타 보건 분야로의 활용을 확대하고자 합니다.