2027년까지 에이젠틱 AI 프로젝트의 40% 이상이 취소될 수 있습니다

기업들이 여전히 대리행위 AI 시스템에 돈을 쓰고 있지만, 새로운 연구에 따르면 이러한 많은 프로젝트들이 불확실한 미래를 맞이하게 될 것이라는 주장이 나오고 있습니다.

연구 기관 Gartner에서 발표한 새로운 보고서에 따르면, 높은 비용, 불분명한 이익, 부적절한 위험 관리 등을 이유로 2027년까지 40% 이상의 대리 AI 프로젝트가 취소될 가능성이 높다고 예측했습니다.

“현재 대부분의 에이전트형 AI 프로젝트는 초기 단계의 실험 또는 개념 증명이며, 대체로 화제성에 의해 주도되며 종종 잘못 적용되고 있습니다,”라고 Gartner의 수석 디렉터 분석가인 Anushree Verma가 Forbes에 보고했습니다.

에이전트형 AI는 전통적인 자동화나 챗봇과는 달리 독립적으로 작동하고, 경험에서 학습하며, 지속적인 인간 감독 없이 복잡한 작업을 수행하는 것을 목표로 합니다. 그러나, Gartner 조사에 따르면 이 기술에 적극적으로 투자하는 회사는 19%에 불과하며, 31%는 여전히 불확실하거나 어떻게 될지 지켜보고 있습니다.

Gartner는 “에이전트 워싱”이라는 새로운 현상을 지적하고 있습니다. 연구자들은 이 방식을 통해, 조직들이 RPA나 가상 보조원 같은 전통적인 기술들을 에이전트 AI로 라벨링하지만, 실제로는 자율성을 가진 기능을 추가하지 않는다고 설명합니다. 실제로, Gartner는 수천 개의 공급업체 중에서 실제 에이전트 AI의 정의를 충족하는 것은 약 130개에 불과하다고 지적했습니다.

“에이전트 워싱”의 최근 예로는 Builder.ai, 즉 Microsoft가 지원하는 스타트업이 있습니다. 이 회사는 자사 플랫폼이 AI를 사용하여 앱을 구축한다고 주장했습니다. 하지만 실제로는, 인도의 700명의 인간 엔지니어들이 대부분의 작업을 수행했습니다.

또한, 이러한 시스템을 구축하고 유지하는데 필요한 금융적 비용은 조직에게 또 다른 주요한 도전과제를 제시합니다. 구식 시스템에 에이전트를 도입하고, 작업 흐름을 재설계하며, 직원 교육 비용을 지출하는 것이 회사에게 과도한 비용을 발생시킬 수 있습니다.

그러나, Gartner는 장기적인 잠재력을 보고 있습니다. 2028년까지 매일의 비즈니스 결정의 15%가 AI 에이전트에 의해 자동으로 이루어질 수 있고, 기업용 소프트웨어의 3분의 1이 에이전트 기능을 포함할 수 있습니다.

이 구현이 성공하기 위해서는 베르마는 포브스에게 제안했습니다. “에이전트 AI에서 진정한 가치를 얻으려면, 조직은 개별 작업의 향상만이 아니라 기업의 생산성에 초점을 맞춰야 합니다.”

“결정이 필요할 때 AI 에이전트를 사용하고, 일상적인 작업 흐름에는 자동화를, 간단한 검색에는 조수를 사용하여 시작할 수 있습니다. 이것은 비용, 품질, 속도, 규모를 통해 비즈니스 가치를 높이는 것에 대한 것입니다,”라고 베르마는 결론을 내렸습니다.