AI 모델이 돌고래가 무슨 말을 하는지 해독하려고 시도합니다

돌핀의 의사소통을 연구하는 연구자들이 이제 Google에서 개발한 새로운 AI 모델을 사용하여 돌핀의 발성 구조를 더 잘 이해하고 있습니다.

DolphinGemma라는 이름의 이 모델은 기록된 돌고래 소리를 분석하여 패턴을 식별하고 돌고래 같은 발성 시퀀스를 생성합니다. 이 사실은 화요일에 Google News Blog에서 발표되었습니다.

이 프로젝트는 구글, 조지아 공과대학, 그리고 1985년부터 바하마에서 야생 대서양 점박이 돌고래 커뮤니티를 연구해온 비영리 단체인 Wild Dolphin Project (WDP)간의 협력입니다.

구글에 따르면 이 도구는 야생에서 돌고래들이 사용하는 복잡한 소리 시퀀스 내의 패턴을 식별함으로써 종 간 의사소통 연구를 지원하도록 설계되었습니다. 그들의 장기적이고 비침습적인 현장 연구는 상당한 양의 오디오와 비디오를 만들어냈고, 이는 지금 AI 시스템을 훈련시키는 데 사용되고 있습니다.

이것은 이미 알려진 소리 유형의 예를 포함합니다—예를 들어, 어미와 새끼 사이에서 사용되는 특유의 휘파람소리, 갈등 상황에서의 폭발적인 펄스 소리, 그리고 교미 또는 포식자와의 상호작용에서 나오는 클릭 버즈 소리 등입니다.

목표는 이러한 발성의 구조를 더 잘 이해하고, 돌고래의 인식과 의사소통에 대해 어떤 것을 나타내는지 알아보는 것입니다.

돌핀젬마(DolphinGemma)는 구글의 SoundStream 오디오 처리와 4억 개의 파라미터 모델 아키텍처를 적용하여 이 데이터셋을 기반으로 돌고래 소리를 학습하고 예측합니다.

직접 소리를 번역하려는 시도보다는, 이 모델은 자연스러운 돌고래의 발성 순서를 처리하고 학습된 패턴에 기반한 새로운, 돌고래 같은 소리를 생성합니다.

Google은 이 접근법이 큰 언어 모델이 인간의 언어를 처리하는 방식을 반영한다고 보고하였습니다. 이는 이전 입력에 기반한 가능성 있는 연속성을 예측하는 것입니다.

해당 모델은 현재 WDP에 의해 필드에서 픽셀 스마트폰을 이용하여 테스트 중입니다. 연구자들은 이 모델이 반복되는 보이스 구조를 파악하고, 대량의 음향 데이터를 분석하는 데 필요한 수동 작업을 줄여줄 것으로 기대하고 있습니다.

이 도구는 또한 돌고래들 사이의 의사소통 시스템의 기본 구성 요소를 식별하는데 도움이 될 수 있습니다. 이와 병행하여, WDP와 조지아 테크는 CHAT (Cetacean Hearing Augmentation Telemetry) 시스템 – 제한된 양방향 상호작용을 위한 별도의 인터페이스를 개발하고 있습니다.

CHAT는 돌고래가 알려진 대로 상호작용하는 물체와 연관된 합성적인 휘파람을 발산합니다. 이 시스템은 돌고래가 이러한 휘파람을 흉내 내는지 감지하고, 수중 헤드폰을 통해 연구자들에게 실시간으로 알리도록 설계되었습니다.

최신 버전인 DolphinGemma가 통합되어 이러한 가창 행동을 실시간으로 더 효율적으로 처리하고 예측할 수 있게 되었습니다.

이 연구가 돌고래 언어를 해독했다고 주장하는 것은 아니지만, 돌고래의 가창 행동 내에서 가능한 구조를 식별하는데 앞서 나아갔음을 나타냅니다.

Google은 앞으로 몇 달 안에 DolphinGemma를 오픈 모델로 출시할 계획이며, 이를 통해 다른 고래류를 연구하는 연구자들이 더 넓게 활용할 수 있게 될 것입니다.