AI는 색깔을 보지 않고 이해할 수 있을까요?

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AI는 색깔을 보지 않고 이해할 수 있을까요?

읽는 시간: 2 분

이 연구는 ChatGPT가 일반적인 색깔에 대한 은유를 이해하지만 새로운 은유는 이해하지 못한다는 것을 보여줍니다.

시간이 없으신가요? 여기 빠른 사실들이 있습니다:

  • AI는 새로운 또는 반대 색깔 비유에 어려움을 겪습니다.
  • 색맹과 정상색각인 사람들이 비유를 비슷하게 해석합니다.
  • 화가들은 새로운 색깔 비유에서 다른 사람들보다 뛰어난 성과를 보였습니다.

연구는 ChatGPT와 기타 AI 도구들이 기본 색상 메타포를 처리하는 데는 뛰어나지만, 창의적인 메타포를 이해하는 데는 실패한다는 것을 보여줍니다. 과학자들은 “푸르게 느껴지다” 나 “붉게 보이다”와 같은 메타포에 대한 인간과 ChatGPT의 반응을 연구하여 AI 시스템의 언어 처리 능력을 판단하였는데, 이는 처음으로 Neuroscience News(NN)에서 보도하였습니다.

엠보디드 인지 신경과학에 대한 USC 센터의 리사 아지즈-자데 교수가 주도한 이 연구에서는 색을 인식하는 사람들과 색맹인 사람들이 은유를 해석하는 능력에 있어서 비슷한 성과를 보였다는 것을 발견했습니다. 이는 색을 보는 것이 그들의 의미를 이해하는데 필요하지 않다는 것을 암시합니다.

그러나, 실제 경험이 있는 사람들, 예를 들어 화가들은 “회의가 그를 버건디색으로 만들었다”와 같은 복잡한 은유를 해석하는 능력에서 우월한 능력을 보였습니다.

ChatGPT는 대량의 텍스트를 처리하며, 일반적인 표현에는 잘 대응하고 문화적인 설명도 제공했습니다. 예를 들어, NN이 보도한 한 사례에서 이 봇은 “매우 핑크색 파티”를 “긍정적인 감정과 좋은 분위기로 가득 찬” 것으로 설명했습니다. 그러나 익숙하지 않은 은유나 관계를 거꾸로 파악해야 할 때, 예를 들면 “녹색의 반대”를 알아내려 할 때 종종 어려움을 겪었습니다.

NN이 보도한 바에 따르면, Aziz-Zadeh는 “ChatGPT는 엄청난 양의 언어 데이터를 사용하여 확률을 계산하고 아주 인간 같은 반응을 생성합니다”라고 말했습니다. 그는 덧붙여 “하지만 우리가 탐구하고자 하는 것은 그것이 여전히 두 번째 수준의 지식인지, 즉 직접 경험에 기반한 인간의 지식에 비교해 볼 때 그래도 여전히 두 번째 수준의 지식인지 여부입니다”라고 덧붙였습니다.

이 연구는 USC, Google DeepMind, UC 샌디에고 등의 기관에서 활동하는 신경과학자, 컴퓨터 과학자, 예술가들이 협력하여 진행되었습니다. AI가 발전함에 따라, 연구자들은 감각 입력과 언어를 결합하는 것이 인간처럼 세상을 더 잘 이해하는 데 도움이 될 수 있을 것이라고 말합니다.

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