소매업자들, AI를 이용해 점포도둑 잡기

파리에 기반을 둔 스타트업이 프로파일링을 하지 않는 제스처 인식 기술을 통해 소매점에서의 절도를 감지하는 AI를 사용하고 있습니다.

Benoît Koenig의 지도 하에 Veesion이 개발한 제스처 인식 알고리즘은 매장 보안 카메라 영상을 활용해 움직임 패턴을 분석합니다. 이 시스템은 의심스러운 제스처를 감지하면 매장 직원들에게 간단한 영상 알림을 생성해줍니다.

“알고리즘은 사람들이 어떻게 생겼는지에 대해선 관심이 없습니다. 단지 당신의 신체 부위가 시간에 따라 어떻게 움직이는지에만 집중합니다.” 쾨니그는 비즈니스 인사이더에게 이렇게 말했습니다.

Veesion의 보안 시스템은 사람들을 감시하거나, 기존의 보안 시스템에서 흔히 볼 수 있는 얼굴 인식 기술을 사용하는 대신에, 물리적인 행동을 분석하여 작동합니다. 이런 방식은 사생활 침해와 편향성을 피하면서도 도난 감지의 효율성을 높입니다. 비즈니스 인사이더에 따르면 이 새로운 시스템은 유럽, 북미, 캐나다에 위치한 5,000개 이상의 상점에서 운영되고 있다고 합니다.

코니그(Koenig)는 파리에 슈퍼마켓 세 군데를 운영하는 삼촌이 있어서 도난의 영향력을 잘 이해하고 있습니다. 그는 비즈니스 인사이더에게 “그렇게 화려하진 않지만, 투자수익률은 꽤 직접적이다.”라며 말했습니다. “점포 도둑을 체포하고 재고를 회수하며 돈을 절약할 것입니다.”라고 그는 덧붙였습니다.

비즈니스 인사이더는 미국의 한 소매업체가 Veesion의 시스템을 처음 세 달 동안 운영한 후 건강 및 미용 부문에서의 손실을 50% 줄였다고 보도했습니다.

코니그은 이 시스템이 85% 이상의 경우에 관련된 경고를 생성하며, 동시에 내부 직원들을 위한 도난 방지 도구로도 작동한다고 보고했습니다. “그들은 카메라 안에 AI가 있다는 것을 알고 있으므로, 그들이 무엇을 하는지에 대해 신중하게 접근할 것입니다.”라고 그는 Business Insider에 말했습니다.

4300만 달러의 자금 조달은 브이션(Veesion)이 미국 시장에서 사업 확장을 계획할 수 있게 해줄 것입니다. 비즈니스 인사이더에 따르면, 소매업체들이 제품 잠금에 대한 대안적인 해결책을 찾고 있기 때문입니다.

“이것은 단지 몇 달러를 회수하는 것 이상입니다,”라고 코닉이 Business Insider에게 말했습니다. “손실을 통제하면서 더 안전하고 원활한 쇼핑 경험을 제공하는 것입니다,”라고 그는 덧붙였습니다.