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언어 모델의 성능은 7개월마다 두 배로 증가하고 있습니다.
읽는 시간: 2 분
최종 업데이트: Jul 11, 2025
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큰 언어 모델(Large Language Models, LLMs)이 빠르게 똑똑해지고 있으며, 전문가들은 이들이 2030년까지는 인간이 한 달 동안 하는 일을 몇 시간 만에 해낼 수 있을 것이라 예측하고 있습니다.
시간이 없으신가요? 그럼 여기 빠른 사실들을 한번 확인해보세요:
- 2030년에는 LLMs가 한 달치 일을 단지 몇 시간 만에 끝낼 수도 있습니다.
- METR은 “작업 완료 시간 범위”라는 새로운 벤치마크를 만들었습니다.
- 연구자들은 진보가 우리가 그것을 통제할 수 있는 능력을 앞질러 나갈 수도 있다고 경고합니다.
벌클리, 캘리포니아에 기반을 둔 모델 평가 및 위협 연구(METR) 그룹에 의한 연구에 따르면, LLM 기능은 7개월마다 두 배씩 증가하고 있다고 밝혔습니다.
이 그룹은 “작업 완료 시간 범위”라는 개념으로 이런 진척을 측정하는 방법을 개발했습니다. 이 개념은 인공지능이 현재 50%의 신뢰성으로 수행할 수 있는 작업을 인간이 얼마나 오래 걸리는지를 추정합니다.
연구자들은 2030년까지 가장 고급 모델들이 현재 인간이 한 달 동안 마무리하는 소프트웨어 기반의 작업을 50%의 신뢰성으로 완료할 수 있을 것이라고 추정하였습니다.
그런 수준의 능력은 엄청난 이점과 심각한 위험을 수반할 수 있습니다. 그런 능력을 가진 LLM의 사용 가능성은 “잠재적인 이익과 위험 모두에 대한 엄청난 중요성을 수반하게 될 것”이라고 AI 연구자 Zach Stein-Perlman이 Spectrum에 보도된 바 있습니다.
그러나, 연구자들은 LLM들이 여전히 ‘혼란스러운’ 작업, 즉 개방형, 정의되지 않은 또는 실세계 도전과 유사한 작업에 어려움을 겪고 있다고 지적합니다.
“우리가 매우, 매우 똑똑한 AI를 가지고 있다고 해도, 이런 진보의 속도는 하드웨어와 로보틱스와 같은 것들에 결국 병목 현상을 일으킬 수 있습니다.”라고 METR 연구원인 Megan Kinniment가 Spectrum에 보도되었습니다.
그녀는 또한 급속한 가속에 대한 위험을 경고하며, “매우 강렬한 가속이 발생하면서 일들을 통제하는 것이 의미 있게 더 어렵게 만들 수 있습니다.”라고 말했습니다.
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