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교사들, 교실에서 ChatGPT와의 경쟁에서 패배를 인정하다
인공 지능이 새로운 문제를 제기하면서 대학의 평가 방식은 반드시 변화해야 합니다. 이러한 문제들은 교사나 교육 기관들이 해결하지 못하는 것으로 보입니다.
시간이 촉박하신가요? 다음은 주요 내용을 요약한 것입니다:
- 교사들은 ChatGPT 및 생성 AI에 저항할 수 있는 과제를 설계하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
- 구두 시험은 도움이 되지만, 과도한 작업량으로 인해 대규모 클래스에서는 비현실적입니다.
- 기술이 급속히 발전함에 따라 AI 탐지 도구들이 종종 실패합니다.
호주 연구자들이 수행한 새로운 연구결과에 따르면, 새로운 도전은 단순히 부정행위를 막는 것이 아니라 더욱 넓은 범위에 걸쳐 있으며, 이를 “악랄한 문제”라고 표현하며 간단한 해결책이 없음을 보여줍니다.
이제 AI 도구가 몇 초 만에 세세하게 구성된 에세이를 작성할 수 있다는 것은 널리 알려진 사실이며, 이는 기존의 시험과 과제 형태를 위협하고 있습니다. 이에 대응하려고 대학들은 더 엄격한 시험과 AI 탐지 소프트웨어의 도입을 시도하고 있습니다.
그러나 연구자들이 지적하는 바와 같이, 이 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 교사들은 이를 따라잡는데 어려움을 겪고 있습니다. 실제로 최근의 한 연구에서는 AI 모델들이 기하급수적으로 향상되고 있으며, 그 성능이 7개월마다 두 배로 늘어나고 있다는 사실이 밝혀졌습니다.
한 선생님은 고백했습니다: “저가 평가를 AI가 대응하기 어렵도록 조절한 것 같다고 생각할 때마다, AI는 더욱 발전해있습니다.”
이 연구에서는 평가를 재설계한 20명의 호주 대학 교수들을 인터뷰했습니다. 많은 사람들이 불가능한 트레이드 오프를 설명했습니다. 한명은 The Conversation에게 이렇게 언급했습니다: “우리는 평가를 더욱 AI 증거로 만들 수 있지만, 너무 엄격하게 만들면 우리는 창의성보다 순순한 준수를 테스트하는 것일 뿐입니다.” 또 다른 사람은 덧붙였습니다: “제가 올바른 균형을 찾았는지? 저도 모릅니다.”
이로 인해 교사들이 더 무거운 업무 부담을 짊어지게 됩니다. 구두 시험은 분명히 AI에 대한 저항력이 더 강하지만, 시간을 많이 소모합니다.
한 사람이 설명했듯이: “250명의 학생들을 […] 10분 […] 그것은 2,500분이고, 그럼 이것은 한 번의 평가를 실시하는 데 얼마나 많은 일수가 필요한가요?”
다른 사람들은 AI가 그들의 수년간의 강좌 디자인을 갑자기 구시대적으로 만들었다고 했습니다. “나는 이것들을 개발하는데 많은 […] 시간을 보냈습니다. 이들은 단위로서 정말 좋고, 나로서는 자랑스러운 것입니다. 이제 나는 AI가 할 수 있는 것을 보고, 나는 무엇을 […] 해야 할 지 모르겠습니다. 솔직히 말해서, 나는 정말로 당황하고 있습니다.”
연구자들은 완벽한 해결책을 찾기보다는, 대학이 교사들에게 “타협할 수 있는 허락”을 주어야 한다고 주장합니다. 이는 모든 해결책이 어떤 식으로든 타협을 필요로 한다는 것을 인식하는 것입니다. 이러한 지원이 없다면, 이미 바쁜 교육자들에게 무거운 책임감이 부담이 될 수 있습니다.