AI 모델인 ChatGPT와 같은 것들이 곧 우주 미션을 조종할 수 있게 될지도 모릅니다.

연구자들은 ChatGPT가 우주선 시뮬레이션 경쟁에서 2위를 차지한 것에 놀라움을 표하였습니다. 이는 대규모 언어 모델(LLMs)이 우주 미션을 이끌 수 있는 잠재력을 보여주었습니다.

ChatGPT는 시를 쓰거나 질문에 답하는 것 이상의 일을 할 수 있음이 증명되었습니다. 이 프로그램이 우주선을 조종할 수도 있을지도 모릅니다. 연구자들은 우주 임무에서 LLMs의 제어 능력을 탐구하였습니다.

그들의 연구에서는 Kerbal Space Program Differential Games Challenge를 기반으로 한 경쟁을 통해 이를 수행했다고 설명했습니다. ChatGPT는 자율 우주선 시뮬레이션 이벤트에서 두 번째로 끝남으로써 과학계를 놀라게 했습니다.

“당신은 추격 우주선을 제어하는 자율 에이전트로 작동합니다,”라는 것이었습니다. 이것은 연구자들이 ChatGPT에게 처음으로 주었던 지시사항이었고, 이는 LiveScience에서 보도했습니다.

거기서부터 AI는 복잡한 결정을 내리고, 우주선을 정렬하며, 위성을 가로채거나 탐지를 피하는 등의 임무를 통해 항해할 수 있음을 보여주었습니다. 이 모델의 출력은 실시간으로 시뮬레이션 된 차량을 제어하기 위한 기능적인 코드로 변환되었습니다.

전통적인 우주선 항해 시스템들은 지속적인 훈련과 조정이 필요하며, 이는 빠르게 움직이는 실시간 임무에는 부적합합니다. 그러나 연구자들은 ChatGPT 같은 평균적인 LLM이 사전 훈련된 지식 기반을 가지고 있어 특정하고 잘 설계된 프롬프트를 통해 새로운 상황에 적응할 수 있다고 주장합니다.

연구자들은 이 새로운 접근법이 위성 조종 방식과 우주 탐사 임무에 변화를 가져올 수 있으며, 특히 사람의 실시간 개입이 불가능한 상황에서 특히 그렇다고 주장하고 있습니다. AI 시스템은 짧은 훈련 기간에도 불구하고, 짧은 테스트 기간 동안 전통적인 미분 방정식 기반 모델과 견줄 수 있는 능력을 보였습니다.

물론 위험 요소도 여전히 존재합니다. AI의 “환각”이 위험한 오류를 일으킬 수 있다는 점입니다. 팀은 “LLM을 훈련시키는 것이 이전의 지식을 활용하고 특정 시나리오에 대해 개선할 수 있다는 점에 의심의 여지가 없다”고 언급하였습니다.

결과는 Journal of Advances in Space Research에 발표될 예정이며, 팀은 추가 실험을 위해 그들의 코드와 데이터를 오픈소스로 공개하였습니다. 다음 우주 미션을 인공지능이 조종하는 것이 그렇게 멀지 않을 수도 있다는 생각이 듭니다.