처음으로, 구글이 젬마이니에게 질문하는 데 드는 에너지를 공개합니다

구글이 처음으로 AI 모델에 질문을 던지는 것이 어떤 흔적을 남기는지를 우리에게 보여주었습니다.

새로운 기술 보고서에 따르면, MIT에서 처음으로 검토한 Gemini 텍스트 쿼리는 전기를 0.24 와트-시 사용한다. 이것을 관점으로 봤을 때, 마이크로파를 1초 동안 작동시키는 것이나 약 9초 동안 텔레비전을 시청하는 것과 같다. 그리고 전기뿐만 아니라 각 프롬프트는 물 5방울을 소비하고 이산화탄소 0.03그램을 생산한다.

“우리는 포함된 모든 것들을 상당히 종합적으로 다루고 싶었습니다.”라고 구글의 최고 과학자인 제프 딘이 MIT에 보도했습니다. 그는 이 보고서가 AI 칩뿐만 아니라 CPU, 메모리, 백업 기계, 그리고 데이터 센터 냉각 시스템과 같은 지원 인프라를 포함한다고 설명했습니다.

MIT 보도에 따르면, 연구 결과에서는 에너지 사용의 단 58%만이 제미니를 구동하는 칩에서 나온다는 것을 보여줍니다. 지원 하드웨어는 25%, 유휴 백업 장비는 10%, 그리고 냉각과 오버헤드는 8%를 차지합니다.

“위대한 컴퓨팅 능력이 따르는 것은 위대한 환경적 책임입니다.”라고 구글 부사장인 Partha Ranganathan이 말하며, 회사가 AI의 기후 영향을 줄이는 데 집중하고 있다고 Axios에서 보도했습니다.

구글에 따르면, 그들의 텍스트 프롬프트 에너지 소비와 배출량은 2025년 5월 이후 크게 감소했습니다. 이는 모델과 소프트웨어 최적화의 개선 덕분으로, MIT의 보고에 따르면 이를 통해 이전 연도에 비해 에너지 사용량이 33배, CO2 배출량이 44배나 줄었다고 합니다.

해당 회사는 2010년부터 22 기가와트에 달하는 클린 에너지 구매를 통해 추가적인 배출량 감소를 이루었습니다.

해당 보고서는 텍스트 쿼리에만 초점을 맞추면서 이미지와 비디오 생성이 요구하는 자원 집약적인 과정과 AI 모델 학습에 필요한 높은 에너지 요구 사항을 고려하지 않았습니다. 구글에 의해 공개되지 않은 젬니니(Gemini) 쿼리의 총 수는 이의 전반적인 영향 평가를 방해합니다.

그럼에도 불구하고, Axios는 이 보고서가 텍스트 쿼리만을 다루고 있으며, 이미지나 비디오를 생성하는 데 더 많은 자원이 소모되는 작업들을 다루지 않았다고 지적했습니다. 또한, AI 모델을 훈련시키는데 필요한 많은 에너지 요구를 다루지 않았습니다. 비평가들은 또한 Google이 Gemini 쿼리의 총 수를 공개하지 않아 전체적인 영향을 평가하는 것이 어렵다고 지적했습니다.

그럼에도 불구하고, 전문가들은 이 공개를 획기적인 사건이라고 불렀습니다. 미시간 대학교의 정재원 교수는 “이것이 AI 에너지 분야의 핵심 요소가 될 것이라고 생각합니다.”라고 MIT에 보도되었습니다. Hugging Face의 연구원 Sasha Luccioni는 “사람들은 비용이 얼마인지 알고 싶어합니다.”라고 덧붙였습니다.