Latam-GPT: 라틴 아메리카, 오픈 소스 AI 개발하다

라틴 아메리카에서는 기술 독립을 위해 Latam-GPT라는 새로운 인공지능 프로젝트가 개발 중입니다.

칠레의 국립 인공지능 센터(CENIA)가 이번 계획을 주도하며, 지역 전체의 33개 기관들로부터 지원을 받았다. 이와 관련한 자세한 내용은 WIRED의 보고서에서 확인할 수 있다.

“이 작업은 라틴 아메리카의 한 그룹이나 한 나라가 단독으로 수행할 수 있는 것이 아닙니다. 이는 모두의 참여가 필요한 도전입니다.”라고 CENIA의 디렉터인 알바로 소토가 WIRED에 말했습니다. “Latam-GPT는 개방적이고, 무료이며, 무엇보다 협력적인 AI 모델을 만드는 프로젝트입니다.”라고 그는 덧붙였습니다.

이 모델은 20개 국가에서 온 260만 개 이상의 문서를 통해 훈련되었으며, 브라질, 멕시코, 콜롬비아, 아르헨티나, 스페인이 가장 많은 데이터를 제공했습니다. 이 시스템은 GPT-3.5와 비교할 만한 500억 개의 파라미터를 포함하며, 번역, 추론, 그리고 문화적으로 관련된 작업을 수행할 수 있습니다.

“우리는 OpenAI, DeepSeek, Google과 경쟁하려는 것이 아니라”라고 Soto는 WIRED에 말했습니다. “우리는 라틴 아메리카와 카리브해 지역에 특화된 모델을 원하며, 이로 인한 문화적 요구사항과 도전 과제를 인식하고 있습니다.”라고 그는 덧붙였습니다.

칠레의 타라파카 대학에서는 1천만 달러 규모의 초고속 컴퓨팅 센터가 모델 훈련을 위한 인프라를 제공하며, 이를 위해 최첨단 NVIDIA GPU를 사용합니다.

올해 첫 버전의 Latam-GPT가 공개될 예정이며, 이어서 교육, 의료, 그 외 다른 분야에 적용 가능한 이미지 및 비디오 AI 기능과 모델을 개발할 계획입니다.

소토는 이 프로젝트의 지역 중심적인 측면을 강조합니다: “성공이란, Latam-GPT가 이 지역에서 인공지능의 발전에 중요한 역할을 했다는 것을 의미할 것입니다.”

이 프로젝트는 세계 AI 격차가 더욱 확대되고 있는 상황에서 특히 중요한 의미를 지닙니다. 대부분의 고도화된 AI 데이터 센터는 미국, 중국, 그리고 EU에 집중적으로 위치해 있습니다.

지역 컴퓨팅 용량을 만들고 문화적으로 적합한 AI를 개발함으로써, Latam-GPT는 외국 기술에 대한 의존성을 줄이고, 전문가들을 유지하며, 라틴 아메리카의 문제에 맞춤화된 현지 솔루션을 제공할 수 있게 합니다.