AI로 가장 위험에 처할 직종은 판매, 행정, 기술 직종이라고 Microsoft가 말합니다.

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AI로 가장 위험에 처할 직종은 판매, 행정, 기술 직종이라고 Microsoft가 말합니다.

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마이크로소프트 리서치가 새로운 연구를 통해 Copilot와 다른 생성형 AI 도구들이 어떻게 판매 직종, 소프트웨어 개발 업무, 사무 관리 직종 등의 일자리에 영향을 미칠 것인지 경고하고 있습니다.

시간이 없으신가요? 여기 간단한 요약이 있습니다:

  • 가장 영향을 받는 분야: 판매, 소프트웨어, 관리, 교육, 법률, 미디어 역할.
  • AI는 다양한 분야에서 정보 수집, 글쓰기, 교육 업무에 뛰어납니다.
  • 생산 노동 직업은 생성 AI 도구에 의해 가장 적게 영향을 받습니다.

연구에 따르면, 실제 사용자와 AI 간의 20만 건의 대화를 바탕으로, AI가 가장 많이 돕는 작업은 정보 수집, 글쓰기, 교육 등으로, 이들은 모두 많은 사무직 직업의 핵심 활동입니다.

이 연구는 AI가 판매, 컴퓨터 및 수학, 사무 및 행정 지원, 교육, 법률, 미디어 및 커뮤니케이션 등의 고용 부문에 가장 큰 영향을 미친다는 것을 보여줍니다.

이들 직업은 정보를 처리하거나 창출하거나 전달하는 작업이 주를 이루는 분야로, AI가 점점 더 잘 수행하고 있는 분야입니다.

“정보 수집 및 작성 활동이 가장 긍정적인 좋아요 피드백을 받으며 가장 성공적으로 완료된 작업이다.”라고 연구에서 주목했습니다. 또한 AI는 종종 “정보를 수집하고 사용자에게 설명하는 코치, 조언자, 또는 교사” 역할을 한다고 덧붙였습니다.

AI가 아직 완전히 어떤 일을 자동화하지는 못했지만, AI의 능력과 직업 과제 사이의 중첩이 증가하고 있습니다. “일부 직업군에서는 많은 – 아마도 대부분의 – 작업 활동이 입증된 AI 능력과 어느 정도 겹치는 부분이 있다.”라고 연구자들은 발견했습니다.

그래도, 저자들은 이러한 직업들이 즉시 사라질 것이라고 가정하는 것에 대해 경고합니다. “AI가 수행하는 활동과 많은 부분이 겹치는 직업들이 자동화 될 것이라고 결론지으려는 유혹이 있습니다 […] 이것은 실수일 것입니다.”라고 그들은 쓰며, ATM과 같은 과거의 예를 인용하였습니다. ATM은 직업을 완전히 없애는 것이 아니라 역할을 바꾸었습니다.

해당 연구는 지식 기반의 역할과 의사소통이 많이 요구되는 역할이 가장 빠르게 변화를 겪을 것이라고 나타내고 있습니다. 반면에 물리적인 작업과 수작업 직업은 상대적으로 영향을 덜 받을 것입니다.

AI가 수행할 수 있는 작업의 능력은 어떤 직업이 위험에 처할지를 결정하므로, 근로자, 교육자, 정책 결정자들이 이 관계를 이해하는 것이 필요하다.

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