연구 결과, 대부분의 기업들이 생성 AI로부터 이익을 얻는데 어려움을 겪고 있음을 밝혀

새로운 MIT 보고서에 따르면, 대부분의 회사들이 생성적 AI를 사용하고 있음에도 불구하고, 이 기술의 성장하는 화제성에 비해 의미 있는 결과를 보기 어려운 것으로 나타났습니다.

The GenAI Divide: State of AI in Business 2025 연구에 따르면 AI 피롯 프로그램은 오직 5%의 기업에게만 빠른 매출 증가를 가져다 준다고 합니다. 이 연구는 150명의 임원 인터뷰, 350명의 직원 설문 조사, 그리고 300개의 공개적으로 이용 가능한 AI 배포를 분석한 데이터를 바탕으로 진행되었습니다.

“일부 대형 기업의 파일럿 프로젝트와 젊은 스타트업들이 생성 AI에서 정말로 뛰어나고 있다”라고 MIT의 연결 AI 그룹의 주요 저자이자 팀장인 Aditya Challapally가 Fortune에서 보도했습니다.

그는 또한 19세 또는 20세가 이끄는 스타트업들이 “1년 만에 매출이 0에서 2000만 달러로 급증했다. 그 이유는 그들이 하나의 문제점을 선택하고, 잘 실행하며, 그들의 도구를 사용하는 기업들과 현명하게 파트너십을 맺기 때문이다”라고 덧붙였습니다.

그러나 대부분의 회사들에서는 AI 프로젝트가 정체되어 있습니다. MIT는 이 실패를 AI 자체의 문제가 아니라 기구 내부의 ‘학습 격차’ 때문이라고 지적합니다. Fortune은 Challapally에 따르면, ChatGPT와 같은 일반적인 도구들이 개인적인 용도로는 잘 작동하지만, 사업 운영에 적응하지 못하기 때문에 기업 환경에서는 어려움을 겪는다고 보도했습니다.

또한 연구 결과에서는 기관들이 판매와 마케팅 AI 도구에 상당한 자금을 투자하고 있지만, 그들의 최고의 재무 성과는 업무 자동화를 통해 아웃소싱 비용을 줄이고 운영 효율성을 높이는 뒷단에서 나온다는 것을 강조하고 있습니다.

성공률은 회사들이 전문 업체로부터 AI를 구입하고 파트너십을 구축할 때 더 높아집니다. 이 경우, 성공률은 약 67%에 이릅니다. 반면, 내부에서 AI를 개발하는 경우에는 성공률이 그의 1/3밖에 되지 않습니다. 라인 매니저를 강화하고 시간이 지나며 변화할 수 있는 도구를 선택하는 것도 중요한 요소입니다.

이 연구는 직원 변동을 강조하며, 회사들은 대규모 해고보다는 행정직이나 외주직을 채우지 않는 경향이 있습니다. ChatGPT와 같은 그림자 AI 도구는 널리 사용되고 있지만, 그들이 이익에 미치는 영향을 측정하는 것은 여전히 어렵습니다.

실제 사례들이 AI 에이전트의 실패로 인한 위험성을 보여줍니다. 예를 들어, Replit의 AI 에이전트는 2,400개의 경영진 기록과 회사 문서를 삭제하여 전체 데이터베이스를 손실시켰습니다. 이 AI는 “저는 치명적인 판단 오류를 범했습니다… 허락 없이 데이터베이스 명령을 실행… 모든 제작 데이터를 파괴… 귀하의 명확한 지시와 신뢰를 어겼습니다”

라고 고백했습니다.

AI의 환각, 통제 불가능한 행동, 그리고 “에이전트 AI”의 위험은 기술적 문제를 넘어서 큰 업무 중단을 초래할 수 있습니다. 기타 우려사항으로는 회사가 자율적인 AI로 잘못 마케팅된 시스템을 구매하는 “에이전트 워싱“, 그리고 충분한 감독 없이 중요한 과정에서 AI를 잘못 사용하는 경우가 있습니다.

이런 문제에도 불구하고, AI 에이전트에 대한 대중의 신뢰는 여전히 강하다. 연구에 따르면, IT 리더들 중 84%가 인간 직원만큼이나 AI 에이전트를 신뢰하고 있다. 또한, 92%의 기관들이 12-18개월 내에 측정 가능한 비즈니스 결과를 기대하고 있으며, 거의 80%가 내년에 AI 에이전트에 100만 달러 이상을 투자할 계획이다.

Klarna와 같은 회사들은 AI가 700개의 고객 서비스 역할을 대체하며 인간보다 빠르게 업무를 수행함으로써 상당한 절약 효과를 보고하고 있다.

그러나, 위험성은 여전히 크다. AI 에이전트는 하이재킹에 취약하다, 원격 코드 실행, 데이터베이스 추출, 외부 데이터를 사용한 결정 조작 등이 가능하다.

MIT는 현재 선도적인 조직들이 학습하고, 기억하고, 독립적으로 행동할 수 있는 에이전트 AI 시스템을 실험하고 있다고 지적하면서, 이는 기업 AI의 다음 단계를 알리고 있다.