새로운 연구: NHS, AI 진단 도구 도입에 어려움을 겪고 있다새로운 연구 결과에 따르면, 영국의 국립건강서비스(NHS)가 인공지능(AI) 기반의 진단 도구를 도입하는데 어려움을 겪고 있는 것으로 밝혀졌다. 이 연구는 AI 기술이 건강 서비스에 어떻게 통합될 수 있는지, 그리고 이를 통해 어떤 이점이 얻어질 수 있는지를 분석하였다. 그러나, 이 연구에서는 NHS가 AI 진단 도구를 효과적으로 사용하기 위한 여러 가지 장벽들이 존재한다는 것을 밝혀냈다.이 장벽들 중 하나는 AI 기술을 실제로 활용하는데 필요한 기술적 역량과 지식을 NHS의 직원들이 부족하다는 것이다. 또한, NHS의 기존 시스템과 AI 도구간의 호환성 문제도 도입을 어렵게 만들고 있다. 이 외에도, 데이터 보호와 관련된 법률 및 규정들이 AI의 도입을 제한하는 요인으로 작용하고 있다.이 연구는 NHS가 AI를 통해 효율성을 높이고, 진단의 정확성을 개선하고, 환자의 치료 결과를 향상시킬 수 있는 높은 잠재력을 가지고 있음을 보여주었다. 그러나 동시에, 이러한 목표를 달성하기 위해서는 여러 가지 문제들을 해결해야 할 필요가 있다는 것을 강조하였다. 이 연구의 결과는 NHS와 같은 대규모 건강 서비스 기관이 AI 기술을 도입하고 활용하는데 필요한 전략적 접근법과 준비를 강조하는데 중요한 역할을 할 것으로 보인다.

NHS England의 £21 백만의 AI 폐 진단 프로그램이 큰 지연을 겪었습니다. 구매, IT 문제, 직원들의 우려로 인해 그 배포가 크게 지연되었습니다.

새로운 연구에 따르면, NHS England의 AI 폐 진단 프로그램은 예상보다 훨씬 더 복잡하고 시간이 많이 걸리는 것으로 밝혀졌습니다.

2023년 7월, NHS 잉글랜드의 인공지능 진단 기금(AIDF)이 66개의 NHS 트러스트를 서비스하는 12개의 영상 네트워크에게 21백만 파운드를 배분했습니다. 이 프로그램은 환자의 대기 시간을 줄이고 직원의 업무 부담을 감소시키는 동시에, 가슴 진단 능력을 향상시키는 데 AI 기술을 도입했습니다.

런던 대학교의 연구팀과 그들의 파트너들은 2024년 3월부터 9월까지 AI 도구의 획득 및 배치 준비 상황에 대해 신속하게 평가를 실시했습니다. 연구자들은 전체 과정을 이해하기 위해 51회의 인터뷰를 진행하고, 57회의 계획 회의를 관찰하고, 166개의 문서를 분석했습니다.

이 연구는 조달 과정이 예상을 초과하여 확장되었음을 발견하였습니다. 네트워크들은 평가 패널을 구성하고, 입찰 검토를 진행하며, 선정되지 않은 공급업체들의 불만을 관리해야 했습니다.

최초로 2023년 11월에 예상되었던 계약은 몇 달 후에야 체결되었습니다.

다양한 의료 시설이 호환되지 않는 IT 시스템을 운영하고, 각기 다른 거버넌스 프로토콜을 따르며, 데이터 품질의 수준이 다르기 때문에 이러한 배치에도 좌절을 겪었습니다.

직원 교육 또한 또 다른 장애물이었습니다. 일부 의료기사들은 AI가 진단을 놓칠 경우 책임을 묻는 것에 대해 우려하였습니다. 교육을 통해 “AI는 단지 결정 지원으로만 작용해야 하며” 인간 판단을 대체해서는 안된다는 것이 명확히 되었지만, 여전히 우려가 남아있습니다. 환자와의 커뮤니케이션 방식도 다양했는데, 일부 네트워크는 포스터나 전단지를 계획했지만, 다른 네트워크는 명확한 전략이 없었습니다.

이 연구에서는 성공의 세 가지 핵심 요소를 발견했는데, 그것은 효과적인 리더십, 헌신적인 프로젝트 매니저, 그리고 이 시도를 지원하는 임상 챔피언들을 포함하고 있습니다. 이들 네트워크는 전문 지식의 상호 교환을 통해 더 나은 결과를 얻었습니다.

저자들은 다음과 같이 결론을 내렸습니다: “AI를 구현하는 것은 복잡한 사회적, 기술적 과정을 포함하며, 중요한 자원이 필요하다.” 그들은 AI가 진단을 향상시키는 데 도움이 될 수는 있지만, 정책 입안자들이 기대하는 것처럼 NHS의 압박을 쉽게 해결하지는 못한다고 경고했습니다.

이 프로젝트는 국립 건강 및 치료 연구소(NIHR)의 재정 지원을 받았습니다.