트럼프, AI 성장 및 전력 공급 증진을 위한 행정 명령 계획

트럼프는 전국적으로 증가하는 전력 수요로 인한 중국의 지배력과 경쟁하는 동안 AI 시스템을 확장하기 위한 세 가지 주요 행정 결정을 계획하고 있습니다.

네 명의 미명의 소스들이 로이터에게 트럼프 행정부가 행정 명령을 사용하여 미국의 AI 성장을 가속화하면서 에너지 용량을 증가시키고 중국의 기술 우월성에 도전할 것이라고 밝혔습니다.

계획된 행동들은 에너지 프로젝트를 위한 전력망 연결을 가속화하고 AI 데이터 센터 건설을 위해 연방 토지를 제공하는 것을 포함하고 있습니다. “대규모 AI 모델을 훈련시키는 데는 엄청난 양의 전기가 필요하다”라고 한 소스가 로이터에게 전하며, 에너지 수요가 수십 년 만에 보지 못했던 속도로 증가하고 있다고 지적했습니다.

로이터는 또한 행정부가 환경 허가를 간소화하고 전국적인 깨끗한 물법 허가를 도입하여 구역 규칙을 단순화하고 건설 지연을 줄일 계획이라고 보도했습니다. 이러한 단계는 AI 개발을 방해하는 모든 장벽을 제거하기 위한 행정부의 노력의 일환입니다.

트럼프 대통령은 7월 15일 펜실베니아에서 열리는 AI와 에너지 행사에서 이러한 이니셔티브를 강조할 것으로 예상되며, 백악관은 7월 23일에 종합적인 AI 행동 계획을 발표할 예정입니다. 이 날짜는 행정부의 약속을 공개적으로 강화하기 위해 “AI 행동의 날”로 선언될 수 있습니다. 이는 로이터통신에서 보도했습니다.

이러한 조치들은 AI의 에너지 요구에 대한 우려가 커지는 가운데 이루어지고 있습니다. 로이터통신은 AI 데이터 센터로부터의 전력 수요가 2035년까지 30배 이상 증가할 수 있으며, 이미 낡아버린 인프라와 지연된 그리드 연결이 심각한 도전을 던지고 있다고 보도했습니다.

Claude와 같은 AI 모델, DeepSeek의 R1, 그리고 OpenAI의 o3는 환경 비용에 상당한 기여를 하고 있습니다. 연구에 따르면, 추론 기능이 활성화된 모델은 동일한 작업을 수행할 때 기본 시스템보다 CO₂ 배출량이 50배 더 많습니다.

“사슬식 사고” 방법은, 모델들이 인간의 추론을 모방하기 위해 사용하는 방법으로, 그들의 전력 소비를 크게 늘립니다.

이 문제는 결코 추상적인 것이 아닙니다. 최근의 연구에 따르면 AI는 전 세계의 에너지 소비 패턴을 변화시키기 시작했습니다. 버지니아 주 Culpeper 카운티의 데이터 센터는 10,000에서 20,000가구의 주택이 필요로 하는 전력을 소비합니다.

아일랜드의 데이터 센터 분야는 이제 국가 전체 전력 요구량의 20% 이상을 공급합니다. 국제 에너지 기구는 2022년에 전세계 데이터 센터가 대략 340 테라와트시간의 전기를 소비했음을 밝혔는데, 이는 전세계 전기 사용량의 1.3%를 차지했습니다.

AI의 증가하는 탄소 발자국은 에너지 집약적인 모델들이 시장에 들어오면서 적절한 투명성과 선제적인 정책이 부족함으로써, 정부에게 효과적인 관리 전략을 개발할 도전을 던질 것입니다.