USF, 얼굴 표정을 통해 아동의 PTSD를 감지하는 AI 도구 개발

미국 샌프란시스코 대학(USF)에서 개발한 새로운 AI 도구는 얼굴 표정 분석을 통해 아동의 PTSD를 감지하게 해주어, 치료사들이 비언어적이며 비공개로 트라우마를 평가할 수 있는 방법을 제공합니다.

이 새로운 연구의 연구자들은 아동에서 PTSD를 진단하는 것이 매우 어렵다고 설명합니다. 왜냐하면 아이들이 그들의 트라우마를 단어로 전달하는 것이 어렵기 때문입니다.

이 문제를 해결하기 위해, South Florida 대학(USF)의 연구진들은 AI를 이용한 진단 도구를 개발하였고, 이는 현재의 관행을 변화시킬 수 있는 가능성을 보여줍니다. 이 시스템은 얼굴 표정 분석을 사용하여 아이들의 PTSD 증상을 파악하므로, 치료사들에게 객관적이고 비용 효율적인 트라우마 평가 방법을 제공합니다.

어린이 트라우마 전문가인 Alison Salloum 교수와 AI와 얼굴 분석 전문가인 Shaun Canavan 교수가 이끄는 USF의 이 프로젝트는 실시간 감정 인식과 환자의 개인정보 보호를 결합하고 있습니다. “회피는 PTSD의 주요 구성 요소이므로 아이들은 이에 대해 이야기하고 싶어하지 않습니다,”라고 Salloum 교수는 Tampa Bay Times(TBT)에 말했습니다. “그 이유는 많은데, 그 중 하나는 단지 발생한 공포스러운 사건에 대한 것입니다.”

전통적인 방법들은 인터뷰나 설문조사에 의존하는데, 아이들이 감정을 표현하는 능력이 부족하거나 가족들에게 부담을 주는 것을 두려워해서 이들 방법들이 종종 부족하게 작용하는 경우가 많습니다.

그러나, Salloum은 가상 인터뷰 중에 아이들이 그들의 얼굴 표정을 통해 숨겨진 감정을 표현한다는 것을 발견하였습니다. 그녀는 이러한 순간들을 기술적으로 탐지할 가능성에 대해 Canavan에게 접근하였습니다. “나는 그것이 효과가 있을 것이라 확신했습니다.” 그는 TBT에게 말했습니다.

연구팀은 18명의 아동들로부터 익명화된 비디오 데이터를 이용하여 수십만 프레임의 비디오를 기록했습니다. AI 시스템은 PTSD 환자들에게서 흔히 볼 수 있는 최소한의 감정 반응을 감지하였습니다. 연구자들은 원본 비디오 컨텐츠를 저장하지 않았습니다. 오직 얼굴 움직임 데이터와 문맥 정보만을 사용하였습니다.

이 연구는 사용자의 개인 정보 보호를 유지하면서 PTSD 분류를 문맥에 따라 특정화하는 첫번째 연구입니다. 이 팀은 실시간 시스템을 개발하는 것을 희망하고 있으며, 이에는 의료진 인터페이스가 포함될 예정입니다.

살룸은 AI가 인간의 평가를 대체하지 않고 지원할 것이라고 강조했습니다. “이것은 사람들이 경험한 것에 대해 질문을 하거나 대화를 나누거나 인터뷰를 하는 다른 방법들을 대체하지 않습니다.” 그녀가 TBT에게 말했습니다. “이것은 실제로 도구입니다.” 그녀는 덧붙였습니다.

연구자들은 이 시스템이 언젠가는 전투 경험을 가진 군인들이나 학대 생존자들과 같은 다른 그룹에게도 도움이 될 수 있기를 희망한다고 TBT에게 말했습니다. 이것은 치료사에게 트라우마에 대한 새로운 시각을 제공해주는 것입니다.